Full Stack Deep Learning의 2021 Spring Lecture를 정리합니다. CNN CNN(Convolutional Neural Network)은 합성곱(Convolution)을 사용하는 신경망의 한 종류로 "공간적" 정보를 유지한 상태로 정보를 다음 레이어로 보낼 수 있습니다. "공간적" 정보를 유지한 상태로 특징을 뽑아낼 수 있다는 장점 때문에 특히 이미지를 사용한 학습에 굉장히 유용합니다. 잘 알려진 이미지 분류 모델은 이렇게 Convolution Layer를 여러 겹 사용해서 모델의 특징들을 각각 뽑아내고, 뽑아낸 특징들을 바탕으로 FC(Fully Connected Layer)를 적용하여 이미지를 분류하는 형태를 띕니다. Fully Connected Layer(FC) 일반적인 ..

Definition 마르코프 체인(Markov Chain)은 마르코프 성질(Markov Property)을 지닌 확률 과정을 의미합니다. 여기서 두가지 정의하 등장하게 됩니다. '마르코프 성질(Markov Property)', '이산 확률 과정(Discrete-time Stochastic Process). 마르코프 성질이라는 것은 현재의 상태가 오로지 바로 이전의 상태에만 영향을 받는 것을 의미합니다. 다시 말해, 이전의 상태가 바로 지금 현재의 상황을 결정하는 것이라고도 할 수 있는 것입니다. 확률 과정이라는 것은 '확률 분포를 가진 임의의 변수가 일정 시간 간격으로 값을 발생시키는 것'을 수학적으로 모델링하는 데에 사용되는 개념입니다. 예를 들어 주사위를 여러번 던지는 시행이 있다고 할 때, 주사위를..