Overview 트리 자료구조는 데이터를 효율적으로 저장하고, 빠른 시간에 탐색, 수정 및 추가 삭제 연산을 진행할 수 있도록 도와줍니다. 구간 트리(Segment Tree)는 이 트리 구조의 이점을 살려서 특정 구간에서의 최대, 최소 값등을 빠르게 구할 수 있도록 합니다. 구간 트리는 특히 일차원 배열의 특정 구간에 대한 질문들(최대, 최소값 등)을 빠르게 대답하는 데에 주로 사용합니다. 예를 들어, 일차원 배열의 특정 구간에서 최대인 값을 찾기 위해서는 특정 구간을 일일이 순회하면서 최소값을 찾아야 했습니다. 하지만, 구간 트리를 이용하면 특정 구간의 최대값을 미리 전처리해서 부모 노드에 저장하는 방식을 취하기 때문에 (일종의 다이나믹 프로그래밍 방법이라고도 할 수 있습니다.) 훨씬 더 빠른 시간에 ..

풀이 펜윅 트리로 검색해서 들어갔던 문제이기 때문에 어떻게든 펜윅 트리를 사용해서 풀어야 한다는 강박관념이 있었던 문제였습니다. 펜윅트리는 저번 포스팅에서도 간략하게 설명했지만 구간합을 빠르게 구하기 위해 사용되는 알고리즘입니다. 따라서 문제의 핵심은 특정 영화의 앞에 놓여있는 영화의 개수를 어떻게 구간합으로 표현할 것인가?입니다. 1. 영화는 한번의 시행때마다 그 위치가 움직이므로 위치의 변동을 표현할 수 있어야 한다. 2. 펜윅 트리는 구간의 합을 빠르게 구할 수 있는 자료구조이므로, 구간의 합을 영화 앞에 쌓여 있는 영화의 개수로 치환할 수 있어야 한다. 3. 영화의 위치가 변했을 때, 트리를 업데이트하기가 용이해야 한다. 위 생각을 적용해볼 때, n+m의 크기를 갖는 펜윅 트리를 구성하고, 특정 ..

풀이 구간 합을 구하기 위해서 펜윅 트리를 사용하였습니다. 펜윅 트리에 대한 자세한 내용은 펜윅트리 포스팅을 참고해주세요 소스 코드 (JAVA) import java.util.*; public class BOJ_2042 { public static void main(String args[]){ Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int m = input.nextInt(); int k = input.nextInt(); long[] matrix = new long[n+1]; FenwickTree fenwick = new FenwickTree(n); // initialize fenwick tree for(int i=1;i

Overview 펜윅 트리 (Fenwick Tree)는 구간 합을 빠르게 구하기 위해 고안된 자료구조입니다. 결론부터 말씀을 드리면 구간트리의 진화된 형태라고도 할 수 있습니다. 기존의 배열 자체에서 구간 합을 구하기 위해서는 해당 구간을 모두 순회하면서 값을 더해야 하므로 구간 길이에 비례하는 시간이 소요됩니다. O(N)의 시간복잡도를 갖는다는 의미이죠. 이를 더 빠르게 구현하기 위해 고안된 자료구조가 바로 구간트리이며, 구간트리가 갖는 장점을 살리면서 메모리를 훨씬 더 절약할 수 있도록 고안된 자료구조가 바로 펜윅 트리입니다. (구간 트리에 관한 자세한 내용은 구간 트리를 다룬 포스팅을 참고해주세요) Definition 펜윅 트리가 갖는 중요한 아이디어는 구간 합을 구하기 위해서 부분 합만을 빠르게 ..

풀이 stable sort를 통해 구현한다면 쉽게 해결할 수 있는 문제이다. Stable Sort란 정렬 알고리즘의 종류가 아닌 알고리즘의 정렬 방식에 관한 것으로 동일한 키 값을 가진 원소들에 대하여 정렬하기 전과 정렬하기 후의 value가 같은 순서를 가지도록 정렬하는 방식을 의미한다. 예를 들어 [key, value] 쌍을 갖는 객체들이 다음과 같이 나열되어 있다고 하자 [3, "철수"] [2, "영희"] [1, "훈이"] [2, "맹구"], [2,"뚱이] key값에 대하여 위 객체들을 오름차순으로 정렬한다고 할 때, Stable Sort는 객체들을 다음과 같이 정렬한다. [1, "훈이"] [2, "영희"] [2, "맹구"] [2, "뚱이"] [3, "철수"] 즉, key 값이 동일한 경우 정렬되기..

풀이 DFS 백트래킹을 이용해서 풀 수 있는 문제였다.부분집합의 모든 경우를 헤아린다든지 하는 문제에서는 DFS를 통해재귀함수가 알아서 처리하도록 하는 편이 코딩하는 데 더 간편한 것 같다. 이 문제를 풀 때 주의해야 할 점은탐색을 하다가 S값을 찾았다고 해서 서둘러 탐색을 종료해서는 안된다는 것이다.예를 들어 S 값이 10이라고 할 때 1, 2, 3, 4 를 순서대로 탐색하고 '아 10이니까 이제 종료하고 다른 케이스를 살펴봐야지'하면 안된다는 의미인데, 왜냐하면 Array의 원소 중에 음수인 경우가 있으므로1, 2, 3, 4, -5, 5인 경우도 합이 10이 되는 케이스가 있을 수 있기 때문이다.따라서 S값을 찾았을 때는 counter의 값만 증가시켜주고 탐색을 계속해야 한다. 소스코드 import ..