Overview 산업기능요원 전직 대기기간 14일을 사용할 수 있게 되면서, 오래간만에 출근하지 않고, 백수의 생활을 했었던 것 같다. 밀린 프로젝트들을 정리하고, 새로운 회사에서 조금씩 공부하게 될 Django API Server, Next.js SSR framework, React Class Component(하도 Functional Component만 사용하다 보니 Class Component가 생소하게 느껴질 정도였다.)를 정리하는데 시간을 주로 할애했다. 추가적으로, 이직을 준비하면서부터 좋은 개발자란 무엇인가에 대한 고민을 계속 했었던 것 같다. 툴을 능숙하게 다루는 개발자에서 한 걸음 나아가서 툴을 이루는 근본이 되는 컴퓨터 공학. 이를 테면 Javascript 본연의 특징 및 메모리 관리,..

글을 들어가기에 앞서 전직하는 모든 과정들에 도움을 준 여러 동기들과 친구들, 회사 동료들에게 감사의 말씀을 전합니다. Overview 2019년 7월 1일 산업기능요원의 현역 재배정 TO를 받기 위해 강남에 있는 IT 중소기업에 프론트엔드 개발자로 취직했습니다. 4개월 후인 2019년 11월에 회사가 현역 재배정 TO를 받게 되었고, 1순위 대기자로 입사하여 현역 산업기능요원으로 복무하게 되었습니다. 1년 정도 지나고 이런저런 경험들을 하다가 이직을 결심하게 되었고, 모든 절차를 마무리하고 2020년 12월 21일 새로운 회사에 입사하게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 산업기능요원으로, 특히 IT분야에서 복무하고 있는 분들이라면 한 번쯤은 고민해보았을 전직(이직)에 대한 저의 고민과 전직하는 전반적인 과..

Overview 이번 주에는 주로 Django를 사용한 OOP 구현에 초점을 맞추어서 공부하였다. Django로 서버를 제대로 구현하려는 시도 자체를 사실상 처음 해본 것이었기 때문에, 디자인 패턴이나, 최적화같은 부분들에 신경쓰기보다는 기본적인 REST API를 제대로 구현하는 부분에 중점을 두고 공부했다. Javascript와 Python은 비슷하면서도 다른 부분이 많아서, 어느 정도 Django로 능숙하게 API를 작성하게 된 후에는, 이 두 언어의 차이점을 명확하게 이해하는 과정이 필요하겠다는 생각이 들었다. 이 부분은 따로 정리해서 중요한 부분만 골라 포스팅해볼 생각이 있다. Object Oriented Programming 객체 지향에 관한 지인들의 교재 추천(객체지향의 사실과 오해)을 받아 ..

Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks, Gatys et al. 논문을 참조하여 정리한 글임을 서두에 밝힙니다. Style Transfer Abstract 신경망을 이용한 스타일 전이(Neural Style Transfer)는 2015년 이 논문('Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks')에 소개된 방법으로, 원본 이미지 (natural image)에서 Style과 Content를 분리해내고 이들을 재조합하여 새로운 이미지를 만들어내는 것에 대한 아이디어를 소개하고 있습니다. 위 사진에서 확인할 수 있는 것처럼 하나의 이미지(호숫가와 집이 있는 그림)에서 Content를 추출하고 ..