Generative Adversarial Network(GAN)

본 포스팅은 cs231n의 강좌를 정리한 글임을 서두에 밝힙니다. 캡쳐된 일부 강의 자료들은 CS231n에서 제공하는 PPT 슬라이드를 참조하였습니다. Definition GAN은 'Generative Adversarial Network' 의 줄임말로, 궁극적으로 실제 이미지와 유사한 가짜 이미지를 생성해 내기 위해 제안된 네트워크 모델입니다. 이 모델은 Ian Goodfellow가 2014년에 논문에서 제시한 모델로, 딥러닝 분야에서 최근 10년간 가장 혁신적인 아이디어로 평가받고 있습니다. "Generative" 라는 용어에서 확인하실 수 있듯이, GAN은 '생성 모델'입니다. 생성모델이란, 그럴듯한 가짜 이미지를 생성해 내는 모델이라는 의미로, 실제로는 존재하지 않으나 그럴듯해 보이는 사람 얼굴 이..

2020.03.20