KNN Algorithm with Data-Driven k Value

KNN Algotirhm with Data-Driven k Value (2014) Debo Cheng, Shichao Zhang. et al 을 리뷰한 포스팅임을 서두에 밝힙니다. Abstract KNN 알고리즘이란, 머신러닝이나 딥러닝 분야에서 주어진 Sample을 분류(Classification)할 때 사용하는 방법입니다. 기존에 가지고 있던 테스트 샘플들과의 거리를 측정(L1 norm, L2 norm등 거리를 측정하는 다양한 방법이 있음)하여, 거리가 가장 가까운 K개의 샘플을 선택하고 그 K개의 샘플중에서 가장 많은 샘플이 속한 클래스의 레이블을 주어진 Sample의 레이블로 결정하는 방법입니다. ( 더 자세한 내용은 KNN에 대한 포스팅을 참고해주세요 ) 기존의 KNN알고리즘은 모든 테스트 케이..

2020.04.01