[RNN] Vanila RNN을 이용한 SPAM Filter구현

지난 [SPAM FILTER] 간단한 스팸 분류기 포스팅에서는 Scikit-learn 라이브러리와 RandomForest Classifier를 사용해서 간단한 스팸 필터(스팸 분류기)를 만들어보았습니다. 이 스팸 필터의 경우 98%에 가까운 정확도를 보여주었지만, 이는 과대적합의 가능성도 있을 뿐더러(포스팅 당시에는 과대적합여부를 따로 판단하지는 않았습니다.) 단어 사이의 문맥이나 연관 관계를 고려하지 않고, 스팸 메일에 속할만한 단어가 많으면 스팸 메일로 판단할 가능성이 높아지는 방식을 택한다는 한계점이 있었습니다. 따라서 RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 이번 포스팅과 LSTM(Long-Short-Term-Memory)를 이용한 다음 포스팅을 통해서 이를 점진적으로 개선해..

2020.04.19