Definition 마르코프 의사결정과정(Markov Decision Process. 이하 MDP)는 꽤 오랜 역사를 가지고 있지만, 실제적으로 인공지능 연구에 활용되기 시작한 것은 1990년대가 조금 지나서라고 합니다. 특히 의사결정과 그 보상에 대한 모델을 제시해 준다는 점에서 강화학습 (Reinforcement Learning)에 활용되고 있습니다. 강화학습은 컴퓨터가 환경과 상호작용하면서 받는 보상을 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 모델입니다. 어떤 문제를 컴퓨터가 해결하기 위해서는 그 문제가 수학적으로 정의되어 있어야 하는데 MDP가 이 의사 결정 모델의 틀을 제공하여 수학적으로, 다시 말해서 코드화 할 수 있도록 도와줍니다. 보상은 컴퓨터(Agent)가 환경과 상호작용 하는 과정..

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